Jupyter Notebookは、ユーザーフレンドリーなウェブUIを通じて、コードやデータに直接触れながら操作できるブラウザベースのインターフェースです。データ探索、特徴量抽出、モデル構築、実験など、AI分野でよく利用されています。
このガイドでは、FPT AI Factory上でGPUノートブックをデプロイする方法を、インフラ構築からAIノートブックへのアクセス、データ分析や特徴量エンジニアリング、モデル学習・推論まで、手順を追ってわかりやすく説明します。
- サービス利用の要件
FPT AI FactoryでGPUノートブックをデプロイするには、以下が必要です。
- https://id.fptcloud.com でアカウント登録
- FPT AI Factory – AI インフラストラクチャ サービスの申込のため、営業チームへ連絡
登録が完了すると、技術チームがサービス利用に必要なリソースを準備します。
- GPUノートブックのセットアップとアクセス
この環境では、同じVPC内に2台の仮想マシンを用意します。
- ジャンプサーバー：外部からのSSHゲートウェイ
- GPU VM：ノートブック実行やAI処理を担当するメインの仮想マシン
ステップ1：GPU VMの作成
- 推奨テンプレート（16CPU、192GB RAM、80GB GPU RAM）でH100構成のGPU VMを作成
- ネットワーク設定：パブリックIP割当、ノートブック用ポート開放、セキュリティグループでアクセス権限を設定
ステップ2：環境構築
- システムのアップデートとGPUドライバのインストール
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sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y nvidia-driver-565
nvidia-smi # kiểm tra trạng thái GPU |
- Dockerのインストール（公式ガイド参照）：
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
- NVIDIA Container Toolkitのインストール：
https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html
ステップ3：Jupyter Notebookコンテナの起動
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image=”quay.io/jupyter/tensorflow-notebook:cuda-python-3.11″
docker run -p 8888:8888 \
-v ~/work:/home/jovyan/work \
–detach \
–name notebook \
–gpus all \
$image |
ステップ4：アクセストークンの取得
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docker ps # lấy container ID
docker logs -f <ID> # tìm token trong log |
ステップ5：SSHトンネル経由でノートブックにアクセス
- ブラウザで http://localhost:13888 にアクセスし、ステップ4で取得したトークンを使用
| 1 | ssh -L 13888:127.0.0.1:8888 -J <user_jump>@<jump_ip> <user_vm>@<vm_ip> |
- 基本的なノートブックの実行
Jupyter Notebookへのアクセスが完了したら、以下のような基本ノートブックを実行してセットアップを確認できます。
- TensorFlowでGPU動作確認
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import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices() |
- GPUドライバの直接テスト
- mnist-exampleノートブックの実行
- Stable Diffusionの試用（オプション）
- https://github.com/nebuly-ai/learning-hub/blob/main/notebooks/notebooks/stable-diffusion.ipynb
まとめ
このガイドでは、FPT Smart CloudのAI Factoryインフラ上でGPUノートブック環境を構築する手順を一通り説明しました。仮想マシンの立ち上げ、環境設定、TensorFlowやGPU推論などの基本AIモデルの実行まで、簡単に行えます。
ジャンプサーバーを利用したデプロイモデルにより、安全な外部アクセスと柔軟なスケール、さらに高度なAIワークロードへの実験も可能です。このプラットフォームは、研究チームや製品開発、または初期投資なしでAIモデルのプロトタイプやテストを迅速に行いたい企業に最適です。
FPT AI Factoryの詳細はこちら：https://fptcloud.com/ja/product/fpt-ai-factory-ja/
ホットライン：0800-300-9739
メール：support@fptcloud.jp
