大規模AIワークロードのために最適化された専用インフラストラクチャー
NVIDIA H100・H200
ベアメタル
専用GPUを提供し、完全なコントロールと仮想化オーバーヘッドゼロの環境を実現。高性能なAIトレーニングおよびスケーラブルな推論基盤を支えます。
超高速デプロイメント
高帯域
ネットワーキング
スケーラブルな分散AIワークロードを支えるために設計された、高性能な400Gbps InfiniBandおよびRoCE対応ネットワーク基盤を提供します。
スケーラブルなマルチノードアーキテクチャ
マネージドKubernetesおよび高性能共有ストレージを備えたマルチノード構成により、AIワークロード全体にわたるシームレスなスケーリングを実現します。
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専用リソースを備えた、エンタープライズグレードのNVIDIA設計GPUクラスター
NVIDIA HGX H100
NVIDIA HGX H200
FPTのメタルクラウドが選ばれる理由
次世代AIを支えるスケーラブルなインフラストラクチャー
専有GPUリソース
ワークロードは、専有されたGPUメモリおよびコンピュートリソース上で実行されます。
完全なシステムコントロール
サーバーへのフルRootアクセスを提供し、OS、ドライバー、各種構成をAIワークロードに合わせて自由に最適化できます。
高速クラスターネットワーク
共有ストレージ
すべてのGPUノードが単一の共有データセットへリアルタイムでアクセスし、重複や競合、チェックポイントの損失を防ぎます。
ユースケース
高性能・AI駆動ワークロード向け設計
大規模AIモデルをより高速に構築・学習
大規模言語モデルの学習およびファインチューニングに必要なインフラを提供します。
低遅延でスケーラブルなAI推論基盤
制限のない環境で自由に試行と検証
キュー待ちやプラットフォーム制限のない環境で、GPUスタックを完全にコントロールできます。
